Inteligência Artificial na Investigação Criminal: Subtítulo: da cena do crime ao relatório final
Este livro nasce da prática diária de quem enfrenta a sobrecarga do sistema de justiça criminal e busca respostas técnicas, seguras e juridicamente responsáveis para ampliar a eficiência investigativa.
A obra percorre desde os fundamentos da tecnologia até sua utilização avançada na análise de grandes volumes de dados bancários, telefônicos, telemáticos e forenses digitais, sempre com atenção à segurança da informação, à proteção de dados sensíveis e ao sigilo investigativo.
O leitor encontrará informações sobre engenharia de prompt, com dezenas de exemplos práticos para uso policial e ministerial, além de orientações sobre criação de assistentes personalizados, limites técnicos da ferramenta, riscos de alucinações e boas práticas operacionais.
Destinado a delegados, investigadores, escrivães, peritos, membros do Ministério Público e demais profissionais do sistema de justiça criminal, este livro oferece um caminho concreto para utilizar a inteligência artificial de forma responsável, crítica e eficiente, transformando tecnologia em instrumento efetivo de qualificação da atividade investigativa e de racionalização do trabalho policial.
Rafael Faria Domingos. Delegado de Polícia no Estado de São Paulo. Especialista em Direito Penal e Processo Penal. Professor da ACADEPOL/SP e da WB Educação, com atuação em investigação criminal e inteligência artificial.
Emerson Wendt. Delegado de Polícia Civil do Rio Grande do Sul. Doutor e Mestre em Direito pela Universidade La Salle – Canoas/RS. Professor do Programa de Pós-Graduação em Direito da mesma instituição e editor da revista Direito & TI.
Alesandro Gonçalves Barreto. Delegado de Polícia Civil do Piauí. Especialista em Ciências Criminais e Ethical Hacking. Foi Coordenador do Laboratório de Operações Cibernéticas da SENASP e é autor de livros sobre investigação de crimes cibernéticos
SUMÁRIO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA INVESTIGAÇÃO CRIMINAL
1. Por que este livro?
2. Entendendo o básico: história e conceitos fundamentais da inteligência artificial
3. Apresentando as plataformas de inteligência artificial mais relevantes para a atividade policial
4. Segurança, privacidade e proteção de dados sensíveis no uso de inteligência artificial
4.1. A adoção institucional de plataformas de inteligência artificial pela segurança pública
4.2. Diferenças fundamentais entre uso institucional e uso particular de plataformas de inteligência artificial
4.3. Configurações de segurança e boas práticas para proteção de dados sensíveis
4.4. Aspectos jurídicos e regulatórios: Lei Geral de Proteção de Dados e sigilo investigativo
4.5. Recomendações práticas para uso seguro de inteligência artificial na atividade policial
5. A base para usar qualquer inteligência artificial: o prompt e a engenharia de prompt
5.1. O conceito de prompt: a ponte entre intenção humana e ação da máquina
5.2. A fórmula PTCF: estruturando prompts eficazes
5.3. Tokens e janela de contexto: limitações técnicas que afetam os resultados
5.4. Técnicas avançadas de engenharia de prompt
5.5. Exemplos práticos de prompts para atividades policiais
5.5.1. Exemplo 1: investigação de homicídio – lista de diligências
5.5.2. Exemplo 2: análise de boletim de ocorrência de estelionato
5.5.3. Exemplo 3: elaboração de relatório de investigação
5.5.4. Exemplo 4: elaboração de termo de declarações
5.6. Exercícios práticos
5.6.1. Exercício 1: representação por prisão temporária
5.6.2. Exercício 2: análise de dados bancários
5.7. Dicas práticas para construção de prompts eficazes
5.8. Problemas comuns: alucinações e como minimizá-las
6. Aplicações práticas da inteligência artificial na atividade policial: da teoria à prática operacional
6.1. Documentação básica e procedimentos administrativos
6.1.1. Elaboração de portarias de instauração de inquérito policial
6.1.2. Redação e revisão de relatórios de investigação
6.1.3. Elaboração de ofícios requisitórios
6.1.4. Transformação de depoimentos orais em termos escritos
6.1.5. Elaboração de históricos para boletins de ocorrência
6.2. Investigação e análise criminal
6.2.1. Planejamento de investigações e sugestão de diligências
6.2.2. Análise de imagens de locais de crime
6.2.3. Análise comparativa de depoimentos e identificação de contradições
6.2.4. Análise de interrogatórios complexos
6.3. Medidas cautelares e peças processuais
6.3.1. Representações por busca e apreensão
6.3.2. Representações por prisão temporária ou preventiva
6.3.3. Representações por interceptação telefônica e telemática
6.3.4. Relatórios finais de inquérito policial
6.3.5. Denúncias criminais (para membros do Ministério Público)
6.4. Introdução à análise de dados complexos
6.4.1. Análise de Relatórios de Inteligência Financeira (RIF)
6.4.2. Princípios básicos de análise de dados bancários
6.4.3. Introdução à análise de dados telefônicos
6.5. Considerações finais sobre aplicações práticas
7. Análise de grandes volumes de dados: aplicações avançadas de inteligência artificial na investigação criminal
7.1. Análise de dados bancários: processamento de extratos no formato Carta-Circular nº 3.454 do Banco Central
7.2. Análise de dados telefônicos: processamento de históricos de diferentes operadoras
7.2.1. Análise de históricos da operadora TIM
7.2.2. Análise de históricos da operadora Claro
7.2.3. Análise de históricos da operadora Vivo
7.3. Análise forense digital: processamento de extrações de dispositivos móveis e dados telemáticos
7.3.1. Compreendendo o formato UFDR (Universal Forensic Data Report)
7.3.2. Análise de conversas de aplicativos de mensagens
7.3.3. Análise de dados telemáticos: Google e Apple
7.4. Correlação entre múltiplas fontes de dados forenses
7.5. Utilização do IPED (Indexador e Processador de Evidências Digitais)
7.6. Visualizações gráficas avançadas: mapas, cronogramas e diagramas de relacionamento
7.6.1. Mapas interativos de geolocalização
7.6.2. Cronogramas e linhas do tempo interativas
7.6.3. Diagramas de relacionamento e análise de vínculos
7.7. Considerações sobre limites, responsabilidades e boas práticas
8. Automatização através de assistentes personalizados: transformando prompts eficazes em ferramentas reutilizáveis
8.1. Conceitos fundamentais e vantagens operacionais dos assistentes personalizados
8.2. Meus GPTs: criando assistentes personalizados no ChatGPT
8.2.1. Estrutura e componentes de um GPT customizado
8.2.2. Passo a passo: criando GPT para elaboração de portarias de instauração
8.2.3. Testando, refinando e utilizando o GPT de portarias
8.2.4. Exemplo prático: GPT para transcrição e formatação de depoimentos
8.2.5. Compartilhando GPTs com colegas e a equipe
8.3. Projetos no Claude: criando ambientes de trabalho especializados
8.3.1. Estrutura e componentes de um projeto no Claude
8.3.2. Passo a passo: criando um projeto para análise de relatórios de inteligência financeira
8.3.3. Utilizando o projeto de análise de RIFs
8.3.4. Exemplo prático: projeto para investigação específica
8.4. Gems no Google Gemini: criando assistentes especializados rápidos
8.4.1. Estrutura e criação de um Gem
8.4.2. Exemplo prático: Gem para análise de extratos bancários formato CC 3.454
8.4.3. Utilizando Gems
8.4.4. Exemplo adicional: Gem para formatação de depoimentos
8.5. Agentes no Microsoft Copilot: assistentes institucionais
8.5.1. Características dos agentes institucionais
8.5.2. Governança e validação institucional
8.6. Compartilhamento e construção de biblioteca institucional de assistentes
8.6.1. Modelos de compartilhamento
8.6.2. Benefícios da padronização institucional
8.6.3. Documentação e manutenção de assistentes
8.7. Exemplos completos de instruções prontas para uso
8.7.1. Assistente para análise de conversas de WhatsApp extraídas
8.7.2. Assistente para elaboração de ofícios requisitórios
8.7.3. Assistente para análise de históricos telefônicos
8.8. Manutenção, evolução e desativação de assistentes
8.9. Considerações finais sobre automatização através de assistentes personalizados
9. OSINT com IA: acelerando a coleta de dados abertos na investigação
9.1. Conceitos fundamentais: OSINT e inteligência artificial
9.1.1. A metodologia OSINT
9.1.2. Inteligência artificial e grandes modelos de linguagem (LLMs)
9.2. OPSEC
9.3. Mecanismos de busca
9.4. Monitoramento de conteúdo on-line
9.5. Busca detalhada de pessoas com ChatGPT e Gemini
9.6. SOCMINT: perfis, páginas e palavras-chave
9.6.1. Tenho apenas o nome da pessoa e nada mais, como proceder?
9.6.2. Tenho a rede social, o que posso buscar?
9.7. Análise de imagens
9.8. Análise de áudio
9.9. Domínio
9.9.1. Investigando domínios verdadeiros e falsificados
9.9.2. Análise de sites protegidos por Cloudfare
9.10. Golpes, fraudes e modus operandi
10. Do dado aberto à prova digital: OSINT, IA e a Cadeia de Custódia Metodológica no processo penal
10.1. Introdução
10.2. LLMs no ciclo OSINT e a cadeia de custódia metodológica
10.2.1. Integração dos LLMs ao ciclo OSINT
10.2.2. A cadeia de custódia metodológica: paradigma jurídico em evolução?
10.2.3. Riscos e limitações
10.2.4. Enquadramento processual dos LLMs
10.2.5. Implementação prática e governança
10.3. Considerações finais
11. Conclusão – O futuro da investigação criminal está em suas mãos
Anexo A. Biblioteca completa de prompts organizados por categoria
Categoria 1: investigação de homicídios
Prompt 1.1 – Lista priorizada de diligências em homicídio
Prompt 1.2 – Análise de cena de crime por fotografia
Prompt 1.3 – Plano de investigação a partir de boletim de ocorrência
Categoria 2: investigação de fraudes e crimes financeiros
Prompt 2.1 – Plano de investigação em estelionato
Categoria 3: relatórios de investigação
Prompt 3.1 – Elaboração de relatório de investigação
Prompt 3.2 – Revisão de relatório de investigação
Categoria 4: ofícios requisitórios
Prompt 4.1 – Ofício para operadoras de telefonia (furto/roubo de celular)
Prompt 4.2 – Ofícios em caso de estelionato
Categoria 5: oitivas e interrogatórios
Prompt 5.1 – Elaboração de termo de declarações (formato QUE)
Prompt 5.2 – Transformação de relato em histórico de boletim de ocorrência
Prompt 5.3 – Análise de interrogatório complexo
Prompt 5.4 – Análise comparativa de depoimentos
Categoria 6: instauração de procedimentos
Prompt 6.1 – Portaria de instauração de inquérito policial
Categoria 7: medidas cautelares
Prompt 7.1 – Representação por busca e apreensão
Prompt 7.2 – Representação por prisão temporária
Prompt 7.3 – Representação por interceptação telefônica e telemática
Categoria 8: conclusão de inquéritos
Prompt 8.1 – Relatório final de inquérito policial
Prompt 8.2 – Análise de inquérito para o Ministério Público
Prompt 8.3 – Elaboração de denúncia
Categoria 9: análise de dados financeiros
Prompt 9.1 – Análise de Relatório de Inteligência Financeira (RIF)
Prompt 9.2 – Estruturação de extratos bancários CC 3.454
Prompt 9.3 – Análise investigativa de extratos bancários
Categoria 10: análise de dados telefônicos
Prompt 10.1 – Análise de dados telefônicos (introdução)
Prompt 10.2 – Análise de histórico TIM
Prompt 10.3 – Análise de histórico Claro
Prompt 10.4 – Análise de histórico Vivo
Categoria 11: análise forense digital
Prompt 11.1 – Análise de conversas de WhatsApp
Prompt 11.2 – Análise de dados de localização do Google
Prompt 11.3 – Correlação entre múltiplas fontes de dados forenses
Categoria 12: comunicação e gestão
Prompt 12.1 – Release jornalístico sobre ocorrência
Prompt 12.2 – Ofício administrativo interno
Anexo B. Instruções completas para assistentes personalizados
Plataforma: ChatGPT (Meus GPTs)
GPT 1 – Assistente de portarias – PCSP
GPT 2 – Formatador de depoimentos – Formato QUE
GPT 3 – Analisador de conversas WhatsApp
GPT 4 – Redator de ofícios requisitórios
Plataforma: Claude (Projetos)
Projeto 1 – Análise de RIFs – Lavagem de dinheiro
Projeto 2 – Análise de dados complexos – Investigação
Plataforma: Google Gemini (Gems)
Gem 1 – Analisador de extratos CC 3454
Gem 2 – Formatador de depoimentos QUE
Gem 3 – Analisador de históricos telefônicos
Plataforma: Microsoft Copilot (Agentes)
Agente 1 – Assistente administrativo policial
Referências
Índice remissivo
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ISBN: 978-65-984850-7-8
ISBN e-book: 978-65-984850-8-5
Nº de páginas: 256
Código de barras: 9786598485078
Preço: R$ 85,00
Preço e-book: R$ 52,07
Formato: 17x24 com orelhas
Formato e-book: EPUB
Lançamento: 26 de fevereiro de 2026
Lombada: 1,4
Volume: 571,2
BISAC:
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