Sistemas de Reconhecimento de Impressões Digitais e Reconhecimento Facial: implementação e aplicação de plugins do ImageJ para identificação e pesquisa
Nesta Tollclass, exploramos as principais opções open source voltadas ao processamento, aprimoramento e pesquisa de impressões digitais e de reconhecimento facial.
Entre os tópicos abordados, destacamos técnicas de pré-processamento, extração de características e métodos de comparação automatizada.
Como parte prática do aprendizado, apresentamos uma solução específica utilizando um plugin do ImageJ, uma poderosa plataforma de análise de imagens amplamente utilizada na comunidade científica.
Qual é o principal problema ou desafio que esta Toolclass ajuda a resolver?
Apresentar uma solução open source para a comparação de impressões digitais ou de faces, abordando tanto pesquisas 1:N (busca em um banco de dados) quanto 1:1 (comparação direta entre duas amostras). O curso explora o conhecimento acumulado sobre sistemas computacionais de reconhecimento, destacando metodologias avançadas para aprimorar a precisão e a eficiência na identificação. Com isso, busca-se oferecer suporte à tomada de decisão no processo de análise e comparação de impressões digitais, integrando técnicas forenses e tecnológicas de forma objetiva e eficaz.
Esse conhecimento proporciona uma especialização prática e teórica em processos envolvendo biometria com impressões digitais e faces, uma área altamente relevante para profissionais de biometria, perícia forense e segurança da informação. Impacta diretamente no aprimoramento técnico, permitindo que o aluno aprenda a aplicar ferramentas open source, como o ImageJ, em contextos práticos. Tais conhecimentos são altamente valorizados em instituições policiais, empresas de segurança digital, bancos e órgãos públicos.
No final da Toolclass, o que o inscrito será capaz de fazer?
A Toolclass tem como objetivo capacitar os participantes no uso de soluções open source para o reconhecimento e pesquisa de impressões digitais ou faces, proporcionando conhecimento teórico e prático sobre a comparação biométrica. Além disso, busca explorar metodologias avançadas de análise digital, oferecendo ferramentas que auxiliam na tomada de decisão e na automatização da identificação. Assim, será capaz de:
Compreender os fundamentos da decisão computacional na comparação de impressões digitais e faces.
Realizar pesquisas 1:N e 1:1 em bases de dados biométricas.
Utilizar um plugin do ImageJ para tratamento e análise de impressões digitais e faces (rostos).
Aplicar técnicas forenses para aprimorar a identificação biométrica.
Explorar ferramentas open source para otimizar processos de reconhecimento digital.
A Toolclass é indicada a quem?
A Toolclass é voltada para profissionais e pesquisadores que atuam nas áreas de biometria, forense digital, segurança da informação e ciência de dados. Ele também é indicado para estudantes e acadêmicos interessados em técnicas de reconhecimento e análise de impressões digitais utilizando ferramentas open source.
É necessário algum conhecimento ou formação específica para essa Toolclass? Essa Toolclass é restrito a algum público?
Essa Toolclass não exige formação específica para participação, mas conhecimentos básicos em biometria, processamento de imagens ou computação forense podem facilitar o aprendizado e a aplicação prática dos conceitos abordados.
Ao final, s inscritos estarão aptos a:
Realizar o processamento e a análise de impressões digitais – O aluno aprenderá a utilizar técnicas de aprimoramento de imagem, segmentação e extração de características para melhorar a qualidade e a precisão na identificação biométrica.
Implementar e utilizar um plugin do ImageJ para pesquisa de impressões digitais e reconhecimento facial – Será capaz de instalar, configurar e operar um plugin especializado no ImageJ, otimizando a análise e comparação de impressões digitais ou de faces de forma automatizada.
Executar buscas e comparações biométricas 1:1 e 1:N em bases de dados – O aluno entenderá como realizar a pesquisa de impressões digitais em grandes conjuntos de dados, diferenciando a busca 1:1 (comparação direta entre duas amostras) da 1:N (busca em um banco de dados para encontrar possíveis correspondências).
Ele proporciona uma especialização prática e teórica em processos envolvendo biometria com impressões digitais e faces, uma área altamente relevante para profissionais de biometria, perícia forense e segurança da informação. Impacta diretamente no aprimoramento técnico, permitindo que o aluno aprenda a aplicar ferramentas open source, como o ImageJ, em contextos práticos. Tais conhecimentos são altamente valorizados em instituições policiais, empresas de segurança digital, bancos e órgãos públicos.
Toolclass prática sobre plugins do ImageJ: reconhecimento facial e impressões digitais:
O que torna este curso diferente de outras formações similares é a sua abordagem prática e aplicada, aliada ao uso de ferramentas open source, onde será ensinado a operar e customizar plugins específicos do ImageJ.
Além disso, o curso inclui bases de dados reais de impressões digitais, proporcionando uma experiência hands-on. A Toolclass traz, portanto, uma abordagem prática e baseada em casos reais, permitindo que os alunos apliquem os conceitos aprendidos diretamente em bases de dados biométricas.
Trabalho com bases de dados reais de impressões digitais – O aluno terá acesso a bases de dados de impressões digitais, onde poderá explorar diferentes técnicas de tratamento, aprimoramento e extração de características para viabilizar a comparação biométrica.
Processamento e preparação de impressões digitais para reconhecimento – Será proposto um desafio prático no qual o aluno precisará tratar imagens de impressões digitais (removendo ruídos, melhorando contraste e identificando pontos-chave) para que elas possam ser utilizadas em processos de identificação.
Criação e gerenciamento de bases de dados para pesquisa 1:N – O aluno será incentivado a estruturar sua própria base de impressões digitais e aprenderá a realizar pesquisas 1:N (busca em um banco de dados) e 1:1 (comparação direta entre duas amostras), simulando aplicações forenses e de controle de acesso.
Essas atividades garantem que o aprendizado seja aplicado de forma realista e funcional, preparando o aluno para desafios reais da biometria e da análise forense.
Terei uma certificação ao final?
Sim, ao concluir a toolclass, o aluno receberá um certificado de participação/conclusão, comprovando sua capacitação em reconhecimento de impressões digitais com ferramentas open source. Essa certificação é um diferencial no mercado de trabalho, valorizando profissionais das áreas de biometria, forense digital, segurança da informação e análise de imagens. Além de comprovar conhecimento técnico em comparação biométrica (1:1 e 1:N) e uso do ImageJ, o certificado pode ser incluído no currículo, LinkedIn ou portfólio profissional, fortalecendo a qualificação para atuação em perícia criminal, autenticação digital e pesquisa acadêmica.
Carga Horária:
Qual a carga horária total de aulas?
3 horas-aulas
Material Didático:
Quais materiais serão disponibilizados?
Apresentações e guias práticos
Plugin do ImageJ – Ferramenta específica para o tratamento e pesquisa de impressões digitais e reconhecimento facial.
Bases de dados de impressões digitais – Conjunto de imagens para prática de tratamento, comparação e pesquisa biométrica
Professor-instrutor:
Prof. Claudemir Costa Santos
Matemático e Engenheiro da Computação, Perito Criminal da Polícia Civil de São Paulo especializado em crimes de informática, atuando de 1991 a 2021 (aposentado).
Atuação acadêmica:
Professor auxiliar de Cálculo (FATEC/Sorocaba) e Ética, Direito e Internet (Faculdade de Tecnologia Uirapuru – Sorocaba).
Professor da Academia de Polícia na disciplina de Informática Policial.
Professor de Pós-graduação em Computação Forense e Segurança de Sistemas Operacionais, com experiência em diversas instituições:
Universidade Castelo Branco – CEASEG (RJ)
Escola Paulista de Direito (SP)
Instituto Keynes (Londrina)
IBTA – Ciência da Computação
Professor e coordenador do curso de Identificação de Voz – SENASP/MJSP (2012).
Professor de cursos de Perícia Criminal, ministrando disciplinas sobre Computação Forense e Identificação Humana pela Voz em diversas localidades pelo Instituto Keynes (Curitiba, São Paulo, Rio de Janeiro e Porto Velho).
Professor e coordenador de cursos de perícia em processamento digital de sinais pelo Instituto Poincaré (Muriaé – MG).
Professor de Pós-graduação pelo IDESP/SP, na disciplina Investigação e Perícia em Crimes de Informática.
Atualmente, Professor de Pós-graduação na Faculdade Volpe Miele (Ribeirão Preto/SP), no curso de Perícia Criminal, lecionando as disciplinas:
Processamento Digital de Arquivos Digitais
Identificação Humana pela Fala
Professor de Processamento Digital de Sinais na WB Educacional.
[ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/claudemir-santos-06a64125/ Instagram: https://www.instagram.com/claudemir_c_santos/ ]
Coordenadores Acadêmicos:
Prof. Emerson Wendt
Delegado de Polícia Civil do Rio Grande do Sul. Ex-Chefe de Polícia Civil. e Ex-Presidente do Conselho Nacional de Chefes de Polícia. Mestre e Doutor em Direito pela Universidade La Salle - Canoas/RS. Professor de cursos de pós-graduação e de academias de polícia. Escritor.
[ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/emersonwendt Instagram: https://www.instagram.com/emersonwendt/ ]
Prof. Alesandro Barreto
Delegado de Polícia Civil do Pauí. Mestre em Seguridad de la Información y Continuidad de Negocio (Ciberseguridad) pela Universidad Catolica de Murcia – Espanha. Professor convidado em diversos eventos nacionais e internacionais sobre a temática de Cyber investigação. Autor de diversas obras relevantes sobre a temática das investigações cibernéticas e criminalidade informática. Coordenador do Laboratório de Operações Cibernéticas do Ministério da Justiça e Segurança Pública.
[ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/delbarreto19/ Instagram: https://www.instagram.com/delbarreto19/ ]
Observações complementares a quem deseja se inscrever:
(a) A Toolclass possui 3 horas de duração;
(b) Encontro ao vivo e gravado, realizado no dia 19 de maio de 2025;
(c) O certificado é emitido após a realização do curso.
Dúvidas: suporte@wbeducacao.com.br