O TikTok se tornou uma das maiores plataformas digitais do mundo, reunindo milhões de usuários e produzindo diariamente uma enorme quantidade de informações acessíveis ao público. Nesse contexto, a Inteligência de Fontes Abertas (OSINT) oferece métodos e técnicas para identificar, coletar, analisar e preservar dados relevantes de forma estruturada e ética.

O e-book “TikTok Intelligence: rastreamento e investigação profissional” apresenta uma abordagem prática para a investigação e análise de perfis, publicações e metadados da plataforma. O leitor conhecerá a estrutura de dados do TikTok e aprenderá a extrair informações disponíveis em código-fonte, identificar indicadores relevantes em contas e postagens, recuperar conteúdos apagados e utilizar ferramentas especializadas para ampliar suas pesquisas.

A obra também aborda o uso de Google Dorks, sites espelhos, recursos de arquivamento, ferramentas de terminal e metodologias de investigação voltadas à organização, documentação, análise e elaboração de relatórios. Além dos aspectos técnicos, o livro dedica atenção aos princípios éticos, às limitações legais e às boas práticas necessárias para a condução responsável de atividades OSINT.

Destinado a profissionais de inteligência, investigadores, analistas, pesquisadores e entusiastas da área, este guia reúne fundamentos, exemplos práticos e procedimentos aplicáveis à coleta e análise de informações públicas no ecossistema do TikTok.

Eduardo Amaral é profissional especializado nas áreas de segurança da informação, inteligência cibernética, investigação digital e inteligência em fontes abertas (OSINT). É graduado em Redes de Computadores e possui pós-graduações em Hacker Ético e Cibernética, Inteligência Cibernética e Inteligência e Investigação em Fontes Abertas (OSINT). Autor do livro “Shell Script para OSINT”, publicado pela WB Editora, dedica-se à disseminação de conhecimento técnico e à capacitação de profissionais que atuam nas áreas de segurança, investigação e inteligência.

SUMÁRIO TIKTOK INTELLIGENCE

1. Introdução à OSINT

1.1. Importância da OSINT

2. Fundamentos do TikTok

2.1. Características principais

2.2. Estrutura de dados do TikTok

3. Identificação de alvos no TikTok

3.1. Métodos de pesquisa

3.2. Frações significativas de um perfil

4. Estrutura detalhada de perfis

4.1. Seção de perfil

4.2. Seção de vídeos

4.3. Informações de postagens

5. Extração de dados do código-fonte – Parte 1

5.1. Acessando dados em código

5.2. Importância do User ID

5.3. Como identificar e coletar o User ID

6. Extração de dados do código-fonte – Parte 2

6.1. Quantidade de vídeos

6.2. Nome único (UniqueId)

6.3. Apelido (nickname)

6.4. Verificação de conta

6.5. Assinatura da conta

6.6. BioLink da conta

6.7. Data de criação da conta

6.8. Informações de interação

7. Análise detalhada de postagens

7.1. Estrutura de URL de postagem

7.2. Elementos visíveis em uma postagem

7.3. Informações precisas do código-fonte

8. Extração de timestamps e metadados precisos

8.1. Encontrando a data exata de postagens

8.2. Ferramentas para conversão

8.3. Timestamps de comentários

9. Ferramentas OSINT para TikTok

9.1. Google Dorks para TikTok

9.2. Extração de seguidores do TikTok

9.3. Extração de comentários

9.4. Como criar bookmarks

9.5. Ferramentas especializadas

10. Sites espelhos e recuperação de dados

10.1. Vantagens dos sites espelhos

10.2. Desvantagens

10.3. Principais sites espelhos

10.4. Wayback Machine – Internet Archive

11. Exemplo prático de recuperação de informações de contas deletadas

11.1. Caso de estudo: @itspolokid

12. Ferramentas de terminal para análise do TikTok

12.1. TikSpyder – GitHub Tool

12.2. Clawk – GitHub Tool

13. Metodologia estruturada de investigação

13.1. O – Organizar

13.2. D – Documentar

13.3. P – Pivotar

13.4. A – Analisar

13.5. R – Relatar

13.6. Boas práticas

14. Casos de uso práticos

14.1. Exemplo prático – Investigação de conta suspeita

15. Considerações éticas e legais

15.1. Princípios éticos

15.2. Conformidade legal

15.3. Boas práticas

15.4. Consequências de violações

16. Melhores práticas e resolução de problemas

16.1. Melhores práticas

16.2. Problemas comuns e soluções

16.3. Dicas de eficiência

17. Conclusão e próximos passos

Glossário

Recursos

Bibliografia

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ISBN e-book: 978-65-975635-1-7
Nº de páginas: 77
Formato e-book: EPUB
BISAC:
LAW104000   LAW / Computer & Internet
LAW027000   LAW / Criminal Procedure
LAW041000   LAW / Forensic Science
COM060140 COMPUTERS / Internet / Social Media
COM060040 COMPUTERS / Internet / Online Safety & Privacy

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